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EXCEL分解混合成本

一、分解混合成本的相关函数

EXCEL电子制表系统中函数的语法分为函数名和参数两部分，参数用圆括号括起来，之间以逗号隔开。参数可以为单元格区域、数组、函数、常数（逻辑型、数值型等）。分解混合成本时，主要采用线性回归函数LINEST，辅以使用索引取值INDEX与四舍五入ROUND函数。

1、线性回归函数LINEST.LINEST类底统计分析函数，通常用于销售量和成本预测。若用于分解混合成本，该函数的功能为：运算结果返回一线性回归方程的参数，即当已知一组混合成本为Y因变量序列值、N组Xi有关自变量因素的数量序列值时，函数返回回归方程的系数bi（i=1，2...n单位变动成本）和常数a（固定成本或费用）。多元回归方程模型则为：y=b1x1＋b2X2......＋bnXn＋a语法格式：LINEST（y序列值，x序列值，Const常数项不为零否，Stats系数检验统计量出现否）。

其中：Const、Stats均为逻辑变量，只有TRUE和FALSE两个输入选项。Const为TRUE或被省略，正常计算a（固定成本）；否则为FALSE，a设置为0.Stats指定是否返回检验统计量的值，如果Stats为TRUE，LINEST返回有关检验统计量；否则为FALSE或被省略，LINEST函数运算结果只返回系数bi（单位变动成本）和常数a（固定成本）。LINEST函数计算结果是以数组方式反映的一个系数序列表，其中包括检验统计量，各系数的表达次序严格，参见下表，可根据需要从表中对照取值。

*9行bi为各因素的单位变动成本，a为固定成本；第二行为各自变量因素的标准误差值；第三行为相关系数r2与总成本y的标准误差值；第四行为统计值、Df为自由度，分别用于判定自变量与因变量间的关系式是否偶然出现和确定该模型的置信度水平；第五行SSreg与SSresid分别为回归平方和、残差平方和。用INDEX函数可从表中进行行列位置定位取值。相关系数r的取值范围在十1与-1之间。若r=0不相关，即业务量与总成本无直接依存关系；若r越趋近于1，说明相关程度越大；若r=＋1，表示业务量与成本保持正比例相关；若r=-1，表示业务量与成本保持负比例相关。因此可根据计算结果中的相关系数，判断其因素或多因素与混合成本费用是否相关；若相关，分解结果有效，否则无效。

2、索引取值函数INDEX.语法格式：INDEX（单元格区域或数组常量，行序号，列序号）；功能：使用索引从单元格区域或数组中选取值。可用该函数在LINEST函数返回系数序列数组表中根据所需数据所处的行列位置定位选取。

3、四舍五入函数ROUND.语法格式：ROUND（数字，小数位数）；功能：将数字四舍五入到指定的小数位数。由于LINEST函数的返回值为6位小数，用此函数指定保留的小数位数。

二、应用实例

假定某企业前5期的动力费用与取暖日数、非生产用煤气方数、发电度数三因素具有相关性。动力费用与三因素的数学关系模型应为：

动力费用y=日取暖费用b1x取暖日数X1十煤气单位成本b2x煤气方数x2十发电单位成本b3x发电度数xa十固定成本a源数据资料如图的A2：E6区域，目标结果数据将被存放和显示于B7：E9区域。

操作步骤如下：

1、选定任一工作表的A2：E7区域输入已知各期动力费用、取暖日数、煤气方数、发电度数，并进行格式设计；选择一连续单元格区域B7：E9，其大小难备放置线性回归方程的固定及变动系数a、b1、b2、b3及相关系数r2.

2、选用［插入］菜单上［名字］命令下的［定义］子命令，将因变量动力费用所在的区域B2：B6定义为Y，将三个自变量取暖日数、煤气方数及发电度数所形成的连续区域定义为X.

3、在单元格B8中输入计算a的公式=ROUND（INDEX（LINEST（YX，TRUE，TRUE），1，4），2）。其中，与LINEST函数嵌套的INDEX函数的参数1和4，分别为INDEX函数从LINEST函数返回的检验统计量的系数表中索引a的行号与列号；与INDEX嵌套的ROUND函数中的参数2意为保留2为小数。

4、将B8单元格的公式复制和粘贴在b1、b2、b3及相关系数r2对应的单元植C8、D8、E8、B9中，然后仅修改各公式中INDEX函数从LINEST函数返回的检验统计量的系数表中索引所需系数的行号与列号。计算单位变动成本b1、b2、b3及相关系数r2的公式分别为=ROUND（INDEX（LINEST（Y，X，TRUE，TRUE），1，3），2）；=ROUND（INDEX（LINEST（Y，X，TRUE，TRUE），1，2），2）；=ROUND（INDEX（LINES（Y，X，TRUE，TRUE），1，1），2）；=ROUND（INDEX（LINEST（Y，X，TRUE，TRUE），3，1），2）。当公式输入完毕，计算结果则自动存放并显示于B7：E9单元区域。

相关系数平方为0.87，经开方后其值接近0.93，结果说明取暖日数、煤气方数、发电度数与动力混合费用高度相关。取暖日数、煤气方数、发电度数与蒸汽混合费用关系数学模型则表达为：

y=2282.27X1＋0.08X2＋0.31X3＋190245.1

用以上方法进行多元混合成本费用分解，函数运算结果（目标数据）和源数据区域建立了自动链接关系。当源数据变更时，目标数据将根据输入的公式函数自动重新计算得出新的成本费用分解结果。

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